“数据赋能”绩效管理是创新政府管理方式的重要举措之一。自2014年国家税务总局在全国税务系统实施绩效管理以来，通过优化绩效管理模式实现了税务部门绩效管理从被动考评到主动考评、从经验管理向科学管理的转变。通过充分运用大数据、云计算、人工智能、移动互联网等现代信息技术，构建以“税收大数据”为驱动力的智慧税务，并在“数据赋能”下有效地提升了税务部门绩效管理水平，主要表现在以下几个方面：

　　一、通过“数据赋能”，助力数字人事管理精细化

　　数字人事是税务部门绩效管理的重要抓手，其核心要义是将现行按“事”考核评价和日常管理干部的制度规定，转化为按“人（岗）”量化归集的评价和管理指标，着力构建包括平时考核、公认评价、业务能力评价、领导胜任力评价四大支柱，涵盖“德、能、勤、绩、廉、评、基”七个方面的“个人成长账户”，当前通过构建“数字赋能”下的数字人事管理制度，完善绩效管理数据指标体系，强化了税务干部考核评价管理制度机制中的数字化指标体系设计，为税务干部的工作绩效进行“精准画像”，形成税务干部培养数据图谱，并在充分利用“数据画像”技术的基础上，实现对每名税务干部绩效精准分析的过程中及时发现问题，并对其实施针对性的指导。

　　二、通过“数据赋能”，促进绩效管理工作再升级

　　通过“数据赋能”，实现对税收绩效管理改革创新从渐进式到体系性集成突破，探索“绩效管理+数字人事”互通融合的联动效应、深化效应和聚变效应，即通过“指标无缝对接、过程深度互融、凸显量化理念、运用齐抓共管”，有力促进绩效管理再升级。通过强化数字人事定期分析制度，形成数据详实、内容丰富的分析评估报告，构建数字人事的闭环考评机制，促进个人绩效指标制定及时准确，合乎规范。通过“数据赋能”技术变革推动了组织变革，业务变革，一方面通过集合大数据评估和云计算功能，实现了税务部门绩效数据的“系统性集成”，对税务岗责体系和征管流程进行梳理和配置，实现岗位设置、工作流程以及参数配置等体系性集成，推动了组织变革；另一方面通过在数据共享、资质共认、系统共通等方面，实现了税务系统业务流程及内部管理的数字化监控，促进了业务变革。

　　三、通过“数据赋能”，提升绩效管理大数据应用

　　运用大数据技术自动采集分析绩效数据，强化数据应用。各级税务局通过发掘数字人事数据“金山银库”价值，把数字人事数据应用纳入重要工作日程。一方面加强数据日常管理和定期维护，持续提升数据质量；另一方面在深化数字人事考核结果运用的同时，细化拓展数字人事数据深层次应用的办法和措施，构建数据应用场景，打造数据“智能化”应用模式，有效提升税务系统干部队伍治理能力。例如：税务绩效管理应当充分利用大数据的数据采集、分析技术和预测能力，发挥大数据的决策支撑作用，节约决策成本，尝试建立跨部门和跨地区的绩效评价结果库，实现绩效评价结果数据共享，便于决策时进行横向比较。利用大数据进行实时动态跟踪，在传统的绩效报告基础上，采用数据可视化技术、动态图像图表等形式进行实时展示，使绩效考核数据更为生动和具体化，便于考核考评部门动态跟踪进展，掌握动向。强化绩效结果的自动分析，通过Hive、Presto、Spark SQL等技术手段能将基础数据代入筛选出的指标中，自动得出绩效评价结果，提升分析效率。

　　此外，为了更好地实现“数据赋能”提升税务部门绩效管理水平，还需要在智慧税务系统中嵌入内控绩效管理程序，通过自动归集各个系统的内控业务数据和行为数据，建立联动化考评指标模型，自动加工组织、个人绩效考评指标，同时按照一局式、一员式多维度、可视化展现绩效考评结果，改变过去只有结果没有过程、只有汇总没有明细的情况，既提升了执法能力，也降低了执法风险，起到了保护税务干部的作用，提升了队伍治理能力和水平。